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网络与信息系统研究所汪小林-罗英伟课题组在图

保利彩票官网,图形处理器作为硬件加速器,在高性能计算领域,特别是近年来在大规模图计算和人工智能领域,得到了广泛应用。GPU的微体系结构设计可有效提高其资源利用率,对硬件性能发挥起到重要作用。

北京大学信息科学技术学院高能效计算与应用中心特聘研究员孙广宇课题组的论文《叉型路径:通过移除冗余访存提升ORAM效率》(Fork path: improving efficiency of ORAM by removing redundant memory accesses)、特聘研究员梁云课题组《图形处理器上寄存器分配和线程并发度的协同优化》(Enabling coordinated register allocation and thread-level parallelism optimization for GPUs)将在2015年12月5日由美国电气电子工程师学会、美国计算机学会联合主办的第48届微体系结构国际研讨会接收。这是自1968年该研讨会创办以来,首次有北京大学作为第一完成单位的论文被接收。

2017年11月13—16日,由电气电子工程师学会和计算机协会联合主办的第36届计算机辅助设计国际会议在美国尔湾举行。

北京大学信息科学技术学院网络与信息系统研究所汪小林教授-罗英伟教授课题组在GPU微体系结构领域开展了系统、深入的研究,并取得一系列重要进展。继GPU同步问题优化的研究成果发表于超级计算国际会议和计算机设计国际会议等计算机系统领域重要会议,他们关于GPU内存地址映射的最新研究成果以《GPU上高效节能的地址映射机制》为题,发表在2018年6月2—6日举行计算机体系结构国际研讨会上。

微体系结构国际研讨会作为计算机体系结构领域的两大旗舰会议之一,也是《中国计算机学会推荐国际学术会议和期刊目录》中计算机系统与高性能计算领域的A类会议,其旨在为本领域科学家提供发表最新研究成果、交流前沿研究经验的平台。该研讨会历来以录取率低、对论文要求严格著称,每年仅录取约50篇论文,平均录取率在20%以下;而今年又引入了两轮评审的新方法,更增加了投稿的难度。在前47届会议中,大陆研究机构发表的论文屈指可数(最近二十年仅有5篇)。

在大会与ACM计算机协会自动化设计特殊兴趣组举办的学生科研竞赛中,北京大学信息科学技术学院高能效计算与应用中心主任丛京生教授和助理主任梁云研究员共同指导的信息科学技术学院2017届本科生、圣芭芭拉加州大学博士研究生谢新锋的研究工作“C到CUDA语言的自动转化工具和共享内存优化”脱颖而出,获得本科生组冠军,由此晋级将于明年夏天举行的总决赛。

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